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ACL
使用中间稳定化技术进行跨模态语言生成，以实现网络规模的语言覆盖
研究问题是如何解决数据饥渴模型与缺乏非英语注释的问题，提出了一种名为 PLuGS 的方法，该方法直接利用英语注释（gold data）及其机器翻译版本（silver data）进行训练，从而在运行时生成目标语言字幕。该方法在使用 Open
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4 years ago
ICLR
学习在维基百科图上检索推理路径用于问答
介绍了一种基于图形的循环检索方法，学习在 Wikipedia 图形上检索推理路径来回答多跳开放域问答问题。该方法在三个开放域 QA 数据集上实现了最新技术成果，特别是在 HotpotQA 中表现出显著的改进，超过了以前最好的模型 14 个百
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5 years ago
Bing 的 Web 规模响应式视觉搜索
本文介绍了部署在微软必应中的 Web 规模通用视觉搜索系统，使用分级学习排序框架，基于各种最新深度学习视觉特征，并在分布式异构计算平台上实现，定量和定性实验表明，我们的系统能够支持 Bing 网站和应用程序上的各种应用。
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6 years ago
Pinterest 上的相关 Pin：现实世界推荐系统的演化
这篇长期研究调查了 Pinterest 上关于推荐系统的 Related Pins 在三年的开发过程中从原型到现有状态的演变过程以及在此过程中所遇到的诸多挑战，最终提出了针对建立 Web-scale 推荐系统时所需面临的诸多难题的建议。
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7 years ago
MM
使用 ADMM 进行规模化多关系学习
本文提出了一种基于共识优化的新型可扩展的多关系分解方法，名为 ConsMRF，采用 ADMM 框架进行优化，可轻松并行化处理 Web 规模的数据，并在大型 Web 数据集上显示出效率和性能的改进。
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8 years ago
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