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web-scale vision-language datasets
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超越数据不平衡的泛化:对 CLIP 进行可控研究以获取可转移的洞见
研究发现 CLIP 预训练在面对数据不平衡时相比于监督学习表现出明显的鲁棒性和学习泛化能力。通过对各种潜在因素的控制实验研究,揭示了 CLIP 预训练的伪任务形成了一个动态分类问题,在训练中只包含部分类别,从而消除了主导类别的偏差且隐含地实
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a month ago
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