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weed detection
搜索结果 - 4
多类杂草检测的半监督学习框架性能评估
通过使用半监督学习和集成学生网络的方法，本研究评估了一种用于多类杂草检测的半监督学习框架，以增强模型的泛化能力，在 CottenWeedDet3 和 CottonWeedDet12 数据集上，只使用 10% 的标记数据，能够实现与监督学习方
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4 months ago
植物幼苗分类的深度卷积神经网络
本研究使用深度学习技术中的卷积神经网络与传统算法来进行植物幼苗分类，以达到增加农作物产量、提高生产效率与自动化种植的目的。
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6 years ago
weedNet：利用多光谱图像和微飞行器进行密集语义杂草分类的智能农业
本文介绍了一种使用编码器 - 解码器串联卷积神经网络进行密集语义杂草分类的方法，以通过微型飞行器收集的多光谱图像减少损害周围植物的可靠而精确的杂草检测，训练不同数量通道的模型并在嵌入式 GPU 系统中进行部署。
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7 years ago
无人机主动分类的在线信息路径规划
本文介绍了一种利用无人机进行主动分类的信息路径规划框架，应用于精准农业的杂草检测。它利用全局视点选择和进化优化相结合，在连续的三维空间中优化计划轨迹，同时考虑动态约束；基于占用格子模型对农田中杂草的存在进行建模，并根据信息理论目标生成自适应
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8 years ago
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