weight anchoring | BriefGPT

关键词weight anchoring

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鲁棒深度强化学习调度：通过权重锚定实现
采用权重锚定方法，固定神经网络中的期望行为以实现数据驱动学习的鲁棒性，以及在 QoS 有效资源调度方面的应用，并且可以在最优环境下进行学习，具有可比拟于模拟环境增强的性能，以及显著增强鲁棒性和可操纵性。
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