weight decay regularizer | BriefGPT

关键词weight decay regularizer

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通过感知机的最小范数插值：显式正则化和隐式偏差
研究在使用 ReLU 网络时，通过对已知区域进行插值，证明了经验风险最小化器在数据点和参数数目趋向无穷大时收敛到最小范数插值者，当且仅当对应于网络宽度和数据点增长的特定速率消失时对权重衰减正则化项进行惩罚，在显式和隐式正则化情况下，数值方法
PDF8 months ago