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weighted bayesian bootstrap
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可扩展贝叶斯加权自助法
本论文提出一种加权贝叶斯自助法(WBB)用于机器学习和统计学的不确定性量化,可通过对多维后验分布进行采样实现,计算速度快,可扩展性好,并对正则化回归、趋势滤波和深度学习等众多机器学习和统计模型进行了应用。
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6 years ago
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