关键词weighted model averaging
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- 混合神经隐式函数生成神经场
我们提出了一种学习生成神经场的新方法,它由隐式基网络的线性组合表示。我们的算法通过进行元学习或采用自动解码范式来学习隐式神经表示的基网络及其在潜在空间中的系数。该方法通过增加基网络的数量,同时保持小型推断网络的规模,从而轻松扩大生成神经场的 - ICML最优模型平均化:走向个性化协作学习
本文研究了加权模型平均对任意标量均值估计问题的影响,发现加权平均模型可以减少局部模型的期望平方误差,并量化了加权模型平均的(可能为负的)益处。这项研究正式确定了一种量化协作学习个性化价值的方法,并为未来多元参数估计和基于一系列假设的检验研究