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weighted rankloss
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广告竞价中基于点击率预测的成对排名损失函数优化福利最大化
研究如何设计损失函数来优化广告拍卖中的(社会)福利,提出了一种新的加权排名损失来训练点击率模型,并通过在使用教师网络产生的标签上进行损失校准来证明其优越性。
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