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weighted sampled split learning
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加权抽样分割学习(WSSL):在分布式学习环境中平衡隐私、鲁棒性和公平性
分布式机器学习中的权重抽样分割学习(WSSL)框架,旨在强化隐私、鲁棒性和公平性。通过将学习过程分散在多个客户端上,WSSL 保护数据的机密性,并通过策略性选择具有贡献的有影响力的客户端来确保公平学习。通过对人体步态传感器和 CIFAR-1
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8 months ago
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