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大众的领袖？评估大型语言模型在狼人游戏中的舆论领导力
基于狼人游戏的模拟平台，评估大型语言模型的本领领导力，并开发了两个新的度量标准，分别衡量意见领袖的可信度和对他人决策的影响力。结果表明，狼人游戏适合评估大型语言模型的意见领袖能力。
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3 months ago
提升大规模语言模型在狼人杀游戏中的推理能力
本文提出了一种创新的框架，将大型语言模型（LLMs）与外部思考器模块相结合，以增强基于 LLM 的代理机构的推理能力。该框架形成了一个推理层次结构，其中 LLMs 处理直觉性的 System-1 任务，而思考器专注于需要复杂逻辑分析和领域特
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5 months ago
使用强化学习的语言智能体在狼人杀游戏中进行战略性对战
基于强化学习的大语言模型（LLMs）和策略性语言智能体，通过使用 LLM 推理潜在欺诈行为和生成策略多样化动作的候选集，结合强化学习策略进行决策训练，取得了多样的突现策略，战胜其他 LLM 智能体并对抗人类对手在狼人游戏中保持强大。
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8 months ago
探索大型语言模型用于沟通游戏：狼人杀的实证研究
我们提出了一个无需调整参数的框架，利用过去的沟通和经验改进大型语言模型在沟通游戏中的表现，通过在狼人游戏中的实证研究，证明该框架可以有效地进行游戏，而且在实验中产生了策略性行为，显示出在沟通游戏和相关领域中让大型语言模型参与的前景。
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10 months ago
利用人工智能玩狼人杀游戏以促进语言理解
本文介绍了使用预训练语言模型构建一个价值网络，并在此基础上开发出一个 AI 代理系统 Deep Wolf 来玩 Werewolf 游戏的方法和性能评估结果，其表现可以和人类玩家竞争，这表明当前的语言模型有能力在对话中怀疑他人的话语，撒谎或者
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a year ago
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