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wheat nutrient deficiencies
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划分和集成:逐步学习未知情况
我们提出了 DividE 和 EnseMble (简称 DEEM) 方法,用于逐步测试数据预测的小麦营养缺陷分类挑战,并通过将数据集分成不同日期的离散组来训练模型,并采用伪标签方法将高置信度的测试数据标记并纳入训练集,最终将各组的模型统一获
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9 months ago
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