white matter lesion segmentation | BriefGPT

关键词white matter lesion segmentation

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基于结构的深度学习在解剖尺度上的不确定性分析：白质病变分割
该论文研究了自动化深度学习工具在多发性硬化症患者磁共振成像扫描中的白质病变分割中的不确定性量化作为其可靠性指标。研究探讨了不确定性在结构化输出分割任务中的两个主要方面，并提出了新的衡量不确定性的方法。通过分析来自多中心的 MRI 数据集，结
PDF8 months ago
强度标准化对多中心 FLAIR MRI 中基于深度学习的白质病变分割的影响
通过对 FLAIR MRI 图像进行强度标准化，IAMLAB 和集成模型能够在未知 FLAIR 数据中优化基于深度学习的白质病变分割，提高分割性能。
PDFa year ago
使用卷积神经网络的多发性硬化症病变分割中的一次性领域适应
这篇研究分析了针对多发性硬化症患者图像的自动白质病变分割方法的卷积神经网络方法，重点研究了领域适应性对准确性的影响，并评估了在新领域中需要重新训练的最小图像数量和最小图层数量以获得可比较的准确性。
PDF6 years ago
基于级联 3D 卷积神经网络方法的自动化多发性硬化病变分割改进
本文介绍了一种基于三维卷积神经网络的级联模型用于多发性硬化患者影像的白质病变分割方法，并在公共数据集 MICCAI2008 和两个私有临床数据集上进行了精度评估，表现优于其他已知方法。
PDF7 years ago