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whitening
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WhiteningBERT：一种简单的无监督句子嵌入方法
本研究对四种预训练模型进行了大量实验研究，并得出三个主要发现：平均所有令牌比仅使用 [CLS] 向量更好；同时使用顶部和底部层优于仅使用顶部层；基于简单白化的向量标准化策略能够成倍提高性能。
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3 years ago
ICML
自监督表示学习的白化
本文提出了一种基于白化的不对称自我监督学习方法，避免了因过多反例图像和样本崩溃导致学习陷入困境，使得从同一图像实例中提取多个正样本对预测有利。
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4 years ago
理解和改进核局部描述符
本文提出了一种基于像素梯度有效匹配内核的多核局部补丁描述符，其中包括两种梯度参数化，分别提供了不同类型的补丁误差纠正鲁棒性。结合不带监督或带有监督的描述符空间白化，大大提高了性能，并对白化对补丁相似性的影响进行了分析，并证明其语义意义。我们
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6 years ago
NIPS
基于特征转换的通用风格迁移
本論文提出了一種簡單而有效的方法，使用特徵轉換技術：白化和著色，實現了通用風格轉換，以轉換任意視覺風格並生成高質量的風格圖像。
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7 years ago
最优白化和去相关
本文介绍了 Whitening 或 Sphering 的概念，强调随机变量正交性转换，探讨了基于主成分分析（PCA）、Cholesky 矩阵分解和零相位分量分析（ZCA）等五种自然白化过程，指出通过探讨 Sphered 变量和原始变量之间的
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9 years ago
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