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COLING利用语料库元数据检测基于模板的翻译：埃及阿拉伯维基百科版本的探索性案例研究
通过探索性分析和构建自动检测系统，本文旨在解决埃及阿拉伯维基百科中模板翻译问题，并利用文章元数据构建多变量机器学习分类器来自动检测这些模板翻译文章。最终，将最佳分类器 XGBoost 发布为名为 EGYPTIAN WIKIPEDIA SCA
PDF3 months ago
SLHCat: 基于语义、词汇和层次特征映射维基百科分类和列表到 DBpedia
通过本研究，我们提出了一种基于本体对齐的方法 SLHCat，利用知识图谱结构和本体类名的词汇和语义特征，自动发现自信的映射，并使用远程监督方式微调预训练语言模型 BERT，以捕捉类名的语义和句法属性。在基准数据集上进行评估，SLHCat 模
PDF9 months ago
基于文本的维基百科文章链接预测方法
本文介绍了我们在 DSAA 2023 挑战中针对维基百科文章的链接预测进行的工作。我们使用从文本中提取的词性标注特征，利用传统的机器学习模型训练分类模型，以预测两个节点之间是否存在链接。然后，我们使用这些标注进行了各种机器学习模型的测试。我
PDF10 months ago
维基百科文章的链接预测作为自然语言推理任务
本文介绍了一种以自然语言推理为基础的链接预测方法，将链接预测任务应用于维基百科文章，并在 Data Science and Advanced Analytics 2023 竞赛中取得了优异成绩。
PDF10 months ago
所以说，解释性模型在文档评分偏差中的应用
本文介绍了一个基于 Wikipedia 文章的可解释模型来评分网络文档的偏见性，并且应用该模型研究了 Wikipedia 文章中的偏见的时间演变，新闻媒体的偏见比较和法律修正案中的偏见评分，最后发现在各个领域中，法规文件是最少有偏见的，新闻
PDFa year ago
WikiGraphs：一组维基百科文本 - 知识图谱配对数据集
我们提供了一个新的数据集 WikiGraphs，其中包括每篇维基百科文章和一个知识图，以促进条件文本生成、图形生成和图形表示学习的研究。通过在建立 WikiText-103 基准的每个维基百科文章上与 Freebase 知识图中的一个子图配
PDF3 years ago
基于证据的现实世界信息需求验证
论文介绍了一种新的认领审核数据集，其中包括来自搜索引擎查询的实例，共包含 10,987 个带有证据的主张，证据来自完整的维基百科文章，注释具有章节和句子级别的细粒度，通过总体评估，作者发现使用证据提取来总结最终用户的理由时，预测主张真实性的
PDF3 years ago
EMNLPHoVer：用于多跳事实提取和声明验证的数据集
介绍了 HoVer 数据集，用于测试模型在从多篇维基百科文章中提取证据并分类核实主张上的表现，展示了许多跳推理的必要性和现有语义匹配模型在推理跳数增加时性能下降的现象。
PDF4 years ago
WikiMatrix: 从维基百科挖掘出 1620 种语言对中的 1.35 亿个平行句子
使用多语句子嵌入的方法自动从 85 种语言的维基百科文章中提取平行句子，共提取了 1.35 亿个平行句子，并且在 1886 种语言对上训练神经机器翻译基线系统，取得了较高的 BLEU 分数。WikiMatrix bitexts 可以对离散的
PDF5 years ago
多模态文档质量评估联合模型
本文研究在评估维基百科文章和学术论文质量方面，采用同时结合文本内容和文档视觉渲染的联合模型来捕捉文档质量的显式和隐式特征，实验结果表明，文本和视觉特征是互补的，能够达到最先进的效果。
PDF5 years ago
DRCD：一个中文机器阅读理解数据集
介绍 DRCD (Delta Reading Comprehension Dataset)，这是一个面向开放领域的传统中文机器阅读理解数据集，包含来自 2,108 个维基百科文章的 10,014 段落和超过 30,000 个问题。我们构建了
PDF6 years ago
SIGIR使用部分推荐结构化维基百科文章
本文定义了针对 Wikipedia 文章的建议章节问题，并提出了几种解决方法。将类别作为文章推荐系统的定义方式是最好的。
PDF6 years ago
ICLR通过长序列摘要生成维基百科
通过抽取式摘要识别重要信息并使用神经摘要模型生成文章及段落以及整个维基百科文章，特别是引入可扩展关注长序列的仅解码器结构，当给定参考文献时，该模型可以提取相关的事实信息。
PDF6 years ago