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LLM2KB:利用调整指导上下文感知的大型语言模型构建知识库
使用大型语言模型构建知识库的 LLM2KB 系统有不同于基础模型的参数紧凑的注入模型,通过 LoRA 技术调整指令以便使用 Wikipedia 页面上下文实体,并在 LM-KBC 挑战中取得了 0.6185 的平均 F1 得分。
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10 months ago
ACL
预训练视觉语言模型实体知识的表格和图像生成
本文提出了一个基于表格和图像生成的任务来验证自然语言中获取的实体知识如何在视觉和语言模型中得以保留,其包括两部分,一是生成包含有关实体及相关图像的表格,二是基于实体及其知识表生成相关图像。我们使用英文维基百科文章的 170,000 个信息框
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a year ago
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