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文本到 SQL 的混合排名网络
本文旨在研究如何应用预训练语言模型和 Hybrid Ranking Network (HydraNet) 方法来优化 Text-to-SQL 任务，通过将问题和一个具体的列一起以列排名和解码的形式呈现，然后通过简单的规则组装到一起。实验表明
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4 years ago
内容增强的基于 BERT 的文本到 SQL 生成
本文提出了一种简单的方法，利用表格内容为基于 BERT 的模型解决文本到 SQL 的问题。通过观察表格内容与问题中的一些单词匹配以及表格标题也与问题中的一些单词匹配，我们为深度模型编码了两个额外的特征向量。我们在 WikiSQL 数据集上进
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5 years ago
辅助任务零样本文本到 SQL 学习
研究了神经序列到序列模型在自然生成的 SQL 任务中的泛化能力问题，并通过构建辅助任务并在 WikiSQL 数据集上的实验中证明其有效性。
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5 years ago
使用非确定性 oracle 训练增量式文本到 SQL 解析器
该研究介绍了一种面向自然语言到 SQL 任务的序列到操作分析方法，使用从预定义库存中得到的操作填充 SQL 查询的槽。该方法考虑到通常有多个具有相同或非常相似语义的正确 SQL 查询，从句法分析技术中汲取灵感，并提出用非确定性的神谕来训练序
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6 years ago
ACL
基于元学习的自然语言转结构化查询
本文提出一种基于元学习及相关性函数的 few-shot 元学习方法，将原先监督学习的每个样本视为一个独立的伪任务，经过实验验证，该方法在 WikiSQL 数据集上取得较好的成果。
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6 years ago
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