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搜索结果 - 25
西班牙山火：基于卫星图像处理和大气信息的新型山火风险评估模型
使用深度学习分析环境变量，提前预测西班牙野火对经济和生态的影响，为危险地区的经理资源分配和决策制定提供帮助。
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a year ago
运用实用 UNets 提升主动火灾检测
为了更好地监测和控制日益增多的全球各地的林火，这项研究提出了一种新的名为 Operational U-Nets 的方法。基于卫星图像的监测和检测已经成为处理森林和公共土地的活性火灾的至关重要的手段。
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a year ago
利用计算机视觉进行野火烟雾检测
研究显示使用人工智能、机器学习和计算机视觉，采取早期检测措施可以帮助检测火灾并减少灾害风险，其中，YOLOv7 是一个有效的算法来训练物体检测模型，可在初期火灾烟柱的早期探测中得到良好的效果。
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a year ago
基于新型机器学习框架的多模态森林火灾预测和个性化预警系统
本研究开发了一种多模式野火预测和个性化早期警告系统，该系统基于先进的机器学习框架，使用来自环境保护局的传感器数据和 2012 年至 2018 年的历史野火数据，成功设计了新型的 U-Convolutional-LSTM 神经网络，能够提取与
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2 years ago
AAAI
不确定性感知的野火管理
通过基于局部可观测马尔可夫决策过程的模型和数据驱动模型的方法，利用从卫星图像提取的协变量组合现有火灾数据库，建立数据集，模拟火灾蔓延，预测火灾，指导资源配置，实现有效的火灾应对。
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4 years ago
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