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用物理启发的神经网络学习火灾传播参数
通过引入一个物理信息的神经网络(PiNN),本研究在野火传播模型中学习未知参数,并展示了通过数据驱动的方法和物理约束条件进行参数识别的能力。
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14 days ago
基于空间超级学习器方法对加利福尼亚州野火烧伤严重程度的建模
通过使用机器学习模型和可解释的机器学习工具,基于野外火灾事件之前获取的遥感数据,准确预测火灾后的烧毁严重程度,并确定严重烧毁的主要驱动因素,为社区制定干预措施提供行动洞察,以最大限度地减少加利福尼亚州人员、财产、资源和生态系统的损失。
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7 months ago
利用机器学习和 VIIRS 卫星检测技术监测野火管理中的燃料湿度
应用机器学习模型结合气象预报数据、地面观测和卫星数据监测燃料水分,结果表明卫星数据在模型预估中具有重要作用。
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a year ago
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