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CVPR应对房间里的大象：无监督基于部件的特征对齐的稳健动物再识别
本研究提出了一种方法来排除训练和评估阶段的背景偏差，通过在动物重新识别中使用无监督技术实现特征对齐和姿势变化，从而在 ATRW、YakReID-103 和 ELPephants 等关键动物重新识别数据集上取得了卓越的结果。
PDFa month ago
利用航空遥感图像进行动物计数：应用于野生动物和海洋哺乳动物
利用深度学习技术实现动物自动计数，实验表明，UNet 模型应用高斯密度图训练，以达到快速高效计数目的，特别适用于复杂背景下的航空图像中非洲象和海豚的计数任务，减少了人类对野生动物的干扰，为野生动物保护与和谐相处提供了有效的技术手段。
PDFa year ago
CVPRMammalNet：一项大规模视频基准，用于哺乳动物识别和行为理解
提出了一个名为 MammalNet 的新大规模动物行为数据集，包括 173 种哺乳动物的 17 个目、69 个科，该数据集涵盖了过去动物行为研究中关注的 12 种高级动物行为，并在其上建立了三种基准。
PDFa year ago
针对 tinyML 平台的无乘法器内部滤波器计算
通过使用基于模板的核机器，包括特征提取和推理，使用基本原语，如加法 / 减法，移位和比较器操作的模板，实现一种硬件友好的边缘设备，用于野生动物保护中的噪音监测和分类。硬件实现和测试表明，与与传统分类框架相比，基于 MP 近似的模板核机器更为
PDFa year ago
IJCAI组合赌博分配中的有序优先级排序
通过使用组合赌博，我们提出了一种名为 RankedCUCB 的算法来保护濒危物种，该算法可以在考虑到优先顺序的情况下优化固定的巡逻资源，并在实验中表现出多达 38% 的性能提升。
PDF2 years ago
机器学习在野生动物保护中的视角：视野中的生物多样性
利用机器学习技术，结合生态领域知识，可以提升动物生态学家们对现代传感器技术产生的大量数据的理解和对物种保护的监测能力，最终将生态模型作为机器学习模型的约束条件，从而可靠地估计种群数量、研究动物行为和减缓人类 / 野生动物冲突。
PDF3 years ago
ICCV自监督预训练和受控增强提高 UAV 图像中稀有野生动物的识别
本文提出了一种使用自我监督预培训、对模型进行增强、降低标注数据数量的方法，使得在野生动物保护中，基于深度学习的动物普查模型能够在少量的标注数据下也能够获得高精度预测结果。
PDF3 years ago
半个百分点标签就足够了：利用深度卷积神经网络和主动学习在无人机图像中高效检测动物
该论文提出了一种使用主动学习策略和转移采样标准来加速无人机图像数据集上的动物探测的方法，并通过有效地利用深度卷积神经网络模型中已有的置信度排名，在极具挑战性的数据集上获得了良好的表现。
PDF5 years ago