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复杂地形中增强风场分辨率的机器学习
利用神经网络方法实现在挪威 Bessaker 的实际风电场中将低分辨率风场提升为高分辨率风场,并展示该模型能够成功重构完全解析的三维速度场,并且优于三线性插值,同时通过适当的代价函数可以减少对对抗训练的使用。
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10 months ago
基于分层通信的多智能体近端策略优化,集体控制大型风电场多元化输出功率
本研究提出了一种基于通信的多代理深度强化学习大规模风力发电场综合控制方法,通过多元模型实现风力设备的高效集成使其最大化电能输出,进而提高风力发电场的整体功率输出效率。
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a year ago
气象条件对大型风力机偏航运行功率的影响
本研究提出使用多个风力发电机进行实验验证的方法,使用叶片元素的气动模型来解析受到偏航影响的风力涡轮机的动力学,从而研究风场的集体控制的最佳控制策略和效果。
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4 years ago
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