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EMNLP
使用目标性别标注缓解机器翻译中的性别偏见
在机器翻译中,当源语言句子未提供主语的性别信息时,系统往往选择最常见的翻译选项,从而可能加剧某些群体和人员的偏见和边缘化。为减少对性别刻板印象的依赖,本论文提出使用包含主语性别信息的单词级别注释训练机器翻译系统的方法,实验结果表明,这可使机
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4 years ago
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