关键词wireless image transmission
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- MM降级广播信道上的语义通信多用户语义融合
我们设计了一种基于多用户语义融合的语义通信方法，用于在退化广播信道上进行无线图像传输。与传统的时间、功率或带宽分配不同，语义融合方案可以动态控制两个用户的语义特征权重，以平衡两者之间的性能。实验结果表明，所提出的系统优于传统的广播方案。
- 语义图像传输的生成联合源 - 信道编码
本文提出了两种基于深度生成 (deng) 模型的联合源信号编码方案，分别是 InverseJSCC 和 GenerativeJSCC。通过介绍一种基于修改 DeepJSCC 的逆问题方法和一种端到 dalou 训练的 JSCC 方法，本文显 - 自适应速率控制下的无线图像传输深度联合源通道编码
本文提出了一种新的适应性深度联合源通信信道编码方案，支持多速率传输，使用单个深度神经网络模型，并通过政策网络动态控制速率，该方案是首个能够使用单个网络模型自动调整速率的深度联合源通信信道编码方案。
- MM无线图像传输的深度联合源通道编码
该研究提出了一种基于卷积神经网络的自编码器的无线图像传输联合源和信道编码技术，可提高信噪比和信道带宽性能，在慢 Rayleigh 衰落信道中具有噪声鲁棒特性。