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MM无线传感器网络中的机器学习：算法、策略和应用
本文通过对于 2002-2013 年期间机器学习方法在无线传感器网络中应用的文献综述，评估和比较了各种算法的优缺点并提供了指导性建议，以帮助 WSN 设计人员为特定的应用挑选最合适的机器学习解决方案。
PDF10 years ago
分布式递归最小二乘法：稳定性和性能分析
本文介绍了一种分布式递归最小二乘（D-RLS）算法，通过 ad hoc 无线传感器网络协作估计。算法使用交替最小化算法进行分布式迭代，并根据网络范围内的估计实现自适应。进行了平稳均方误差性能分析，并研究了稳定性和均衡性问题。实验结果表明，理
PDF13 years ago
MM带噪观测的低秩矩阵补全：定量比较
本文围绕低秩矩阵重构问题，重点研究在观测样本受噪声污染时的矩阵填充问题，比较了 OptSpace、ADMIRA 和 FPCA 三种最新的填充算法在单一模拟平台上的性能，并给出了数值结果。实验表明，这些优秀的算法可以用于准确重构实际数据矩阵和
PDF15 years ago
MM无线传感器网络中的分布式学习
本论文回顾了作者们在无参数统计的经典工作的基础上所考虑的一些分布式学习模型，这些模型适用于无线传感器网络等应用。
PDF19 years ago