wisdom of crowds | BriefGPT

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WWW基于大型语言模型的可解释假新闻检测及竞争智慧中的防御
利用神经网络进行虚假新闻检测，提出一种基于防御的可解释框架，在海量且多样的言论中检测虚假新闻并提供高质量的解释。
PDF2 months ago
无监督观点聚合 —— 统计角度
本论文探讨了一种统计方法，利用专家的意见而无需真实的事实来推断每位专家的能力，并利用众人之智的原理测量每位专家的能力，进而提出一种完全无监督的朴素贝叶斯分类器的技术，并证明该技术在大类问题中是渐进最优的。同时，将该方法应用于大规模意见聚合、
PDFa year ago
社交人工智能及人工智能生态系统挑战
本研究论文旨在借助复杂系统、网络科学和人工智能的交叉领域构建社交人工智能的基础，并探讨了社交人工智能领域中的主要问题、可能出现的技术和科学挑战，以及未来的研究方向。
PDFa year ago
MMM-GWAP: 一种基于 WordPress 的在线多模态心态标注休闲游戏
M-GWAP 是一款采用众包策略的多模态游戏，旨在使用者对多媒体资料进行精神状态标注，采用 WordPress 开发以让无程式技能者也能参与游戏；游戏运用了积分、排行榜、启发式提示等策略以保持玩家兴趣并有助与标注质量提升，经过 Alpha
PDF5 years ago
EMNLP预测 Twitter 用户预测的胜者和失败者:“我有一种感觉特朗普会赢……
通过建立一个由推特注释而成的语料库，训练一个检测正面真实性的对数线性分类器并聚合用户的显式预测，我们的方法需要输入一组参赛者，依靠众人的智慧自动预测未知的结果。在广泛的竞赛预测任务中，我们的方法优于情绪和推特体积基线，并进一步演示了如何使用
PDF7 years ago
科学与阴谋：（误）信息时代中的集体叙事
研究发现，在社交媒体上，信息消费者聚集在具有类似信息消费模式的独特叙事周围，尤其是在涉及科学与替代新闻时；而传播虚假和嘲讽性信息与阴谋论的新闻的常规受众是最愿意与其互动的。
PDF10 years ago