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wmt 2020 qe
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EMNLP
基于 Levenshtein 距离的词级别质量估计训练
本研究提出了一种新颖的方案，即使用 Levenshtein Transformer 对单词级别的翻译质量评估任务进行处理，并通过两阶段的迁移学习过程和启发式方法来解决数据匹配问题，针对 WMT 2020 QE 数据集，该方法在数据限制的情况
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3 years ago
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