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ACL
机器翻译中的马尔可夫性质再考察
在这篇论文中，我们重新审视了神经机器翻译中的马尔可夫性质，并设计了一个马尔可夫自回归变压器（MAT），并对其在四个 WMT 基准测试上的性能进行了全面评估。我们的研究结果表明，拥有大于 4 阶的 MAT 能够生成与传统自回归变压器相媲美的质
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5 months ago
ICLR
有向无环图中的模糊对齐用于非自回归机器翻译
本文提出了一种新的方法，使用模糊对齐分数来训练基于有向无环图结构的非自回归翻译模型，从而解决多模态问题，在主要 WMT 基准数据上取得了显著的翻译性能提升和置信度提高，为非自回归翻译模型的训练提供了一个新的方向。
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a year ago
EMNLP
非自回归翻译的多粒度优化
本论文提出了一种针对非自回归机器翻译的多粒度优化方法，利用反向传播集成不同粒度的翻译段的模型行为反馈，实现在 WMT 基准测试集上超越对比模型，且在 WMT'16 En-Ro 上实现了最佳性能，在 WMT'14 En-De 上实现了高竞争的
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2 years ago
ICML
无序交叉熵在非自回归机器翻译中的应用
本文提出了一种新的训练目标，名为非自回归翻译（NAT）模型的无序交叉熵（OaXE），通过改善标准交叉熵损失来改善字词重排序的影响，并解决了 NAT 中的严重多模性问题，有效地提高了翻译性能，在 WMT 基准测试中取得了最新的最佳效果。
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3 years ago
非自回归机器翻译的对齐交叉熵
本文提出了一种新的针对非自回归机器翻译模型的训练方法 aligned cross entropy (AXE)，该方法通过使用可微动态规划来实现最佳单调对齐，明显改善了条件掩码语言模型在主要 WMT 基准测试中的表现并创下了非自回归模型的新记
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4 years ago
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