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使用强大的拼写校正器来使塞内加尔沃洛夫语言复兴
本研究应用深度学习技术解决 Wolof 语言拼写纠错的问题,通过生成合成数据的方式减轻低资源语言没有语料库的限制,同时还探究了不同子词处理方法对模型性能的影响。
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a year ago
MM
塞内加尔沃洛夫语的低资源机器翻译
本文介绍了一种基于循环神经网络(RNN)的机器翻译模型,结合次词单元和法语 - 英语语言对培训,提高了 Wolof / 法语对翻译性能。
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a year ago
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