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word denoising embeddings
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COLING
基于神经网络的词嵌入噪声过滤
本文提出了两个新模型,利用无监督学习改进词向量表示方法,得到噪声更少的词向量表示,这是通过利用深度前馈神经网络滤波器来强化有意义的信息,减弱噪声得到的,实验结果表明,过滤后的词向量表示比原始词向量更有效。
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8 years ago
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