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ACL利用释义研究上下文嵌入的特性
通过使用释义作为数据源，我们分析了上下文嵌入，特别关注 BERT。由于释义自然地编码了一致的单词和短语语义，因此它们为研究嵌入的属性提供了独特的视角。我们发现上下文嵌入可以有效地处理多义词，但在许多情况下，在语义相似的情况下，给出了不同的同
PDF2 years ago
EMNLP跨语言词嵌入的交互式优化
CLIME 是一个交互式系统，用于对具有分类问题的跨语言单词嵌入进行快速精化，使之能够适应低资源语言。通过对四种低资源语言进行健康相关文本识别，使用 CLIME 可以捕获更微妙的单词语义，并具有更高的测试准确性，而且 CLIME 经常比主动
PDF5 years ago
ACLSemAxis：一个轻量级框架，用于刻画领域特定的单词语义，超越情感
用语义轴的多个维度特征来理解领域特定的单词语义，在多个线上社区中，SEMAXIS 框架可以捕捉到微妙的语义表达方式。此外，在建立领域特定情感词汇时，若考虑情感轴，SEMAXIS 的表现优于目前的最先进方法。
PDF6 years ago
基于视觉语境的多模态词表示学习
本研究提出了一种同时利用文本和视觉上下文以学习多模态词嵌入的端到端方法，通过将视觉上下文元素整合到多模态 skip-gram 模型中，探索了何种因素可以作为视觉上下文，并进行了实验和分析。
PDF7 years ago