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关于细粒度损失截断的好处:一个关于摘要中事实性的案例研究
文本摘要和简化是人工智能最常用的应用之一,然而,针对此类任务开发的模型往往容易出现幻觉,这可能是由于在不对齐的数据上进行训练。为了解决这个问题,我们提出了一种有效的方法,即损失截断(Loss Truncation)(Kang and Has
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4 months ago
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