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计算形态学的最新进展：综述
该研究综述了发展计算形态学相关工具的方法，从传统方法到基于深度神经网络的新方法的历史文献进行了调查，讨论了神经模型与传统模型的有效性，并提出了构建计算形态学工具所面临的独特挑战，最后讨论了该领域中的一些最新研究问题。
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a month ago
论机器理解
构建一个能够理解的机器的方法和机器理解程度的实验方法和建议。
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2 months ago
自然语言中的排名频率关系的重要参数
通过引入 “零号词” 计算，本研究提出了一种通过搜索最佳参数来估计阻碍词汇增长的参数 γ 的方法，并进一步讨论了公式和参数的几个案例研究。
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5 months ago
注意力可视化工具包：揭示编码器 - 仅变压器模型中的词重要性，加深对模型的洞察
介绍了 Attention Visualizer 软件包，其主要功能是在编码器模型中可视化显示个体单词的重要性，通过研究单词及其对最终嵌入表示的影响，与其他以标记和自注意得分为中心的方法相比，这种方法在提高神经网络的可解释性方面起到关键作用
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10 months ago
关于意义计算模型的研究：具身认知与情感交织
探索词语的意义以及儿童语言习得对语言理解模型的影响，重点关注在儿童语言学习环境中具体和抽象概念的知觉和行动能力，以及情感和认知与语言学习过程的关系，为类似于儿童环境下学习语言的语言学习代理提出一些要求。
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a year ago
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