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关键词
worst-case adversarial risk
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无限制的对抗样本
本研究引入了一个两人对弈的竞赛,用于评估机器学习系统的安全性和鲁棒性,针对非范数约束的对手进行研究。 防御方提交机器学习模型,试图在非对手数据上实现高准确性和覆盖率,并在对抗性输入上没有自信错误。 攻击者试图通过寻找任意的明确输入,在其高置
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6 years ago
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