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wrapper active learning
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基于分类树的主动学习:一种封装方法
使用包装器主动学习方法对分类问题进行改进,通过在初始标记样本上构建分类树,将空间分解为低熵区域,再使用基于输入空间的准则从这些区域中进行子采样,并证明了该方法在使用受限标记数据集时构建准确分类模型的有效性。
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3 months ago
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