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基于自监督学习的手写验证
我们研究了应用于手写验证任务上的自监督学习方法,对比了多种生成式对比式自监督学习方法和手工特征提取器以及有监督学习在 CEDAR AND 数据集上的表现。结果显示,基于 ResNet 的变分自动编码器(VAE)在准确度上超越其他生成式方法,
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