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内存高效稀疏金字塔注意力网络用于全尺寸图像分析
提出了一种名为 Memory-Efficient Sparse Pyramid Attention Networks with Shifted Windows (SPAN) 的方法，通过引入稀疏金字塔注意力架构和移动窗口的机制来处理具有庞大
PDF19 days ago
乳腺癌弱标签全切片图像的 PD-L1 分类
本研究旨在基于 WSI 分析开发和比较能够根据 WSI 级别标签对乳腺癌样本的 PD-L1 阳性分类的模型，该任务包括 ROI 识别和将肿瘤分类为 PD-L1 阳性或阴性两个阶段，研究探讨了不同的特征提取方法和两个不同的训练配置，并测试了自
PDF3 months ago
针对全尺寸图像的高效信息融合：基于同心双重融合注意力的多实例学习
数字病理学中，Concentric Dual Fusion Attention-MIL (CDFA-MIL) 框架结合点到区域特征列注意力和点到点同心行注意力，使用同心补丁，有效融合相关信息，增强特征表示，并为 WSI 分析提供更强的相关性
PDF3 months ago
组织横截面和笔记标记的图像分割
我们开发了一个基于卷积神经网络的组织和笔迹分割模型，通过对 200 张 H&E 染色 WSI 数据集的训练，在组织分割和笔迹分割方面取得了较高的准确性。我们还提出了一种基于聚类的后处理方法，用于分离交叉部分，并证明该方法对于常见的玻片和扫描
PDF5 months ago
HIGT：用于全幻灯片图像分析的分层交互图变换器
本文提出了一种用于 WSI 分析的新型 Hierarchical Interaction Graph-Transformer（HIGT），通过学习 WSI 金字塔的局部和全局特征，并建立不同层次之间的双向交互，实现了肿瘤亚型和分期任务上的优
PDF10 months ago
一种基于视觉变换器的从多模态到单模态的淋巴瘤亚型分类模型的知识转移框架
通过视觉变换器为高分辨率 WSI 从研究多模态分类器训练的 DLBCL（弥漫性大 B 细胞淋巴瘤）癌症亚型提出了一个前景恶劣，比现有的替代方法更便宜，更快速。
PDFa year ago
SLPD: WSIs 的幻灯片级典型蒸馏
通过 Slide-Level Prototypical Distillation（SLPD）来探索全幅病理图像（WSIs）的内部和间隔幻灯片语义结构，以用于 WSI 分析。
PDFa year ago