BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
wsis
搜索结果 - 6
深度组织加强的全幻灯片图像注册框架
DeeperHistReg 是一个软件框架，专门用于注册使用多个染料获取的全幅切片图像 (WSIs)，它允许进行预处理、初始对齐和非刚性注册，支持多种先进的注册算法，并提供操作任意分辨率的 WSIs 界面，可扩展性强，还可通过其他研究人员轻
→
PDF
3 months ago
揭示病理学家视觉注意力以揭示他们的专业水平
我们提出了一种根据病理学家在癌症阅片过程中分配注意力的方式来分类病理学家专业知识的方法。通过开发一种预测病理学家在阅读前列腺癌症全幅图像（WSIs）时的注意力的新方法，我们进行了这个解码任务，并进行了癌症分级。通过观察病理学家在阅片过程中通
→
PDF
3 months ago
肾脏病理图像多标签分割的加速流程 - 全切片图像级别
本文提出了 Omni-Seg pipeline 的增强版，采用深度学习技术，利用 GPU 加速，针对整个滑动图像（WSIs），实现了多类多尺度病理分割，将平均处理时间从 2.3 小时大幅缩短至 22 分钟。
PDF
a year ago
数字病理学中的医院不可知图像表示学习
本研究使用领域泛化技术改善深度神经网络的泛化能力，使其能够处理来自不同医院和实验室的 WSIs 和组织病理学影像集，结果表明使用该技术时，低维空间表示和分类准确性都有所提高。
PDF
2 years ago
数字病理学自监督相似度学习
提出了一种适用于数字病理学领域的自监督方法，利用同构网络从全切片图像中提取特征来创建稳健和紧凑的图像描述符，其由长度为 128 的特征向量生成，并结合实验结果表明，相比于现有的 ImageNet 和通用的自监督特征提取方法，该方法在图像检索
→
PDF
5 years ago
从全切片图像预测乳腺肿瘤增殖：TUPAC16 挑战
本文介绍了一个用于评估肿瘤增殖率的挑战赛，其中使用了全切片图像 (WSIs) 以及基于基因表达的 PAM50 增殖得分预测。最佳表现的自动肿瘤增殖评估方法在第一个任务中取得了 0.567 的 kappa 得分，在第二个任务中与基础实况具有
→
PDF
6 years ago
Prev
Next