x-ray diffraction | BriefGPT

关键词x-ray diffraction

搜索结果 - 5

自主材料研究的概率相位标记和晶格精化
结晶位移提供了一种高效的算法，利用对称约束伪交效优化，最佳优先搜索，贝叶斯模型比较等方法，无需阶段空间信息或训练即可估计相位组合的概率，并提供材料结构参数的定量洞察，最终加速材料识别和发现。
PDFa year ago
ICLR机器学习辅助关闭式 X 射线衍射相变金属识别
本文介绍了一种使用机器学习来预测过渡金属及其氧化物 X 射线衍射数据晶体结构相位的方法，并评估了其性能和比较了其不同设置的多样性，结果表明该机器学习框架具有竞争力的性能，这证明机器学习对 X 射线衍射和晶体结构确定领域具有重要意义。
PDFa year ago
基于可解释的卷积神经网络的极少数据下 X 射线衍射光谱快速识别
本文报道了一种使用卷积神经网络 (CNN) 对金属 - 有机框架 (MOFs) 实验 X-ray 衍射谱进行快速识别的方法，并使用数据增强技术对模型进行训练，进而实现其自主分析数据，打开了使用不同物料的 XRD 谱进行识别的众多潜在应用的可
PDF5 years ago
NIPS利用数据增强和深度神经网络快速且易于解释地对小型 X 射线衍射数据集进行分类
本研究针对开发新薄膜材料中最耗时的 X 射线衍射数据收集和分析提出了机器学习模型，该模型可以从有限数量的薄膜 XRD 模式中预测结晶维度和空间群，并使用模型无关的物理驱动数据扩充策略来克服材料开发中固有的稀缺数据问题，经过测试，该模型具有
PDF6 years ago
基于非负矩阵分解与定制聚类的 X 射线衍射数据无监督相位映射
在高通量材料库的组成相图繁显中，X 射线衍射数据集的分析是一个关键步骤，本论文提出了一种将非负矩阵分解方法与自定义聚类和交叉相关算法相结合的方法，能够成功鉴别数据中所有可能的峰移 XRD 基本图案，并能够精确地确定系统的组成相图。
PDF6 years ago