xai methods | BriefGPT - AI 论文速递

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关于 PHM 中 XAI 的准确性
本文提出一种应用于时间序列回归模型的 XAI 方法的关键性和比较式修订，以探索这些方法的有效性，并比较它们之间的性能差异，结果表明 GRAD-CAM 是最强大的方法。
PDFa year ago
何者想要什么以及如何实现：用于可解释人工智能的映射函数
本研究旨在对现有可解释人工智能研究进行审查，并对 XAI 方法进行分类。该研究目的在于为 XAI 用户提供适当的方法，并将所需属性与当前 XAI 方法相关联，从而为用户提供个性化的解释。
PDFa year ago
用因果抽象进行忠实的模型解释
本文提出因果抽象理论作为高层次的 AI 模型解释的数学基础，使用因果抽象分析来确定可解释的高层次因果模型是否忠实反映了 AI 模型的行为和内部结构，同时我们还定义了近似因果抽象的概念以度量高层次因果模型对底层模型的抽象程度，并将 LIME、
PDFa year ago
通过网络规范化和超参数搜索优化解释
该论文提出了针对流行的深度神经网络结构，包括 VGG、ResNet、EfficientNet、DenseNets 和 Relation Networks 的模型规范化方法，并建立了一个 XAI 评价框架，用于量化和比较模型规范化对各种 XA
PDF2 years ago
可解释人工智能的手段和目的描述
本论文从事端到端认识论，将不同的 XAI 主题、利益相关者和目标归类，提出了一种基于不同目标、利益相关者和目标制定的不同方法的 means-end XAI 方法。
PDF2 years ago
ICML利用显著性图向终端用户解释低质量心电图的应用研究
本文介绍了一个旨在发展使用 AI 系统实时标记和解释医学图像低质量的系统，以及旨在了解使用 AI 系统利益相关者的解释需求和纵向用户研究设计，以研究 XAI 方法对端用户的影响的方法。
PDF2 years ago
利用民间行为概念诊断 AI 解释方法
研究人工智能的解释条件，并介绍了一种 “语言框架”，以人类理解行为的民俗概念作为社会归因的框架，并且将 XAI 方法定性地映射到行为的民间概念中，以揭示它们的失败模式，增加了解释成功的可能性。
PDF2 years ago