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xlm-roberta base model
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LLM-RM 在 SemEval-2023 任务 2 中的应用:利用 XLM-RoBERTa 进行多语言复杂命名实体识别
通过在所有提供的 12 种语言数据集上微调 XLM-Roberta 基础模型,利用跨语言表示方法解决 NER 多语言复杂命名实体识别任务,达到 SemEval 2023 任务 2 的最佳表现。
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