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ACL
XNLIeu：巴斯克语的跨语言自然语言推理数据集
本研究通过将英语 XNLI 语料库机器翻译成巴斯克语，然后进行人工后期处理的步骤来扩展 XNLI，从而对巴斯克语进行低资源跨语言自然语言理解进行评估，结果表明后期处理是必要的，翻译 - 训练跨语言策略在总体上获得更好的结果。
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3 months ago
ACL
通过多语言语言教师软提示提升跨语言自然语言推理
本文提出一种基于 SoftMV 框架与 Multilingual Verbalizer 的跨语种自然语言推理方法，通过生成软提示的填空式问题和使用双语词典，将原问题与扩增多语言问题的表示对齐到相同的语义空间中，并通过一致性正则化实现在 XN
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a year ago
面向多语言掩码语言建模的大规模 Transformer
本研究探讨了跨语言语言模型预训练的有效性，并且提出了两个参数分别为 3.5B 和 10.7B 的大型多语言掩码语言模型，这两个新模型分别称为 XLM-R XL 和 XLM-R XXL，在 XNLI 中的平均准确率比 XLM-R 高 1.8％
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3 years ago
ACL
面向自然语言理解的定向对抗训练
本研究提出了一种简单而有效的有目标对抗训练算法（TAT），以改善自然语言理解的对抗训练，其关键思想是内省当前错误，并优先处理模型错误最多的对抗训练步骤。实验证明，TAT 可以显著提高 GLUE 的准确性，并在 XNLI 上实现了新的零 -
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3 years ago
EMNLP
评估跨语言句子表示的 XNLI
本文提出了 XNLI 数据集用于跨语言句子理解的评估，并研究了多语言句子理解的基准和挑战。
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6 years ago
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