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关键词yolov5 architecture

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基于 Transformer 和 Tensor Product 的学生情感识别的多模态融合网络
利用 FasterNet 和注意机制改进了 YOLOv5 架构，提高了对火车道和机场跑道上外来物体的检测能力，通过新数据集 AARFOD（航空铁路外来物体检测）证明了该模型相对于基准 YOLOv5 模型在性能上的显著提升，并降低了计算需求。
PDF4 months ago
基于注意力机制和 FasterNet 的改进 YOLOv5 用于铁路和航空轨道上的外来物体检测
该研究介绍了一种改进的 YOLOv5 架构，结合 FasterNet 和注意机制来增强对铁路和机场跑道上的异物的检测。还提出了一个新的数据集 AARFOD，该数据集旨在改善异物目标的识别能力。在大型数据集上的实验结果表明，该模型相比基准的
PDF4 months ago
从模糊到清晰的检测：基于 YOLOv5 的航空目标检测与超分辨率
通过结合超分辨率和经过修改的轻量级 YOLOv5 架构，我们提出了一种创新的方法，用于在航空影像中准确检测小型密集目标，并通过一系列数据集的评估，证明该模型在高密度遮挡条件下能够实现更好的检测结果，从而为航空影像中的目标检测领域带来显著进展
PDF5 months ago
实时交通标志检测：圣克拉拉郊区案例研究
该研究项目旨在开发一个实时交通标志检测系统，使用 YOLOv5 架构并在郊区社区中进行高效的交通标志识别。项目的主要目标是在多样化的交通标志图像数据集上训练 YOLOv5 模型，并在适用于实时推断的硬件平台上部署该模型。该系统利用训练有素的
PDF9 months ago
BdSpell: 基于 Yolo 的孟加拉手语即时拼写系统
提出了一种基于 YOLOv5 架构的新型实时手指拼写系统，通过使用指定规则和数字类作为触发器，高效生成隐藏和复合字符，大大提高了用户便利性，同时取得了令人瞩目的字符拼写准确率和模型平均精度，为增强 BdSL 解释提供了实质性的进展，提升了
PDF9 months ago