zero-shot approach | BriefGPT

关键词zero-shot approach

搜索结果 - 26

使用现成模型的零样本视频时刻检索
我们提出了一种零样本简单方法来进行视频时刻检索任务，该方法不进行任何添加的精调，并且仅重新利用在其他任务上训练的现成模型。我们在 VMR 的 QVHighlights 基准上大大提高了以前零样本方法的性能，并将零样本与最先进的有监督方法之间
PDF2 years ago
利用声学上下文调节、话语嵌入和参考编码器实现零样本基于文本的语音编辑
本文研究了基于文本声音编辑技术（Text-based voice editing，TBVE）的新方法，通过使用预训练说话人验证嵌入和联合训练参考编码器的方法，增强了语音中的说话人身份和韵律连续性。
PDF2 years ago
利用大型语言模型进行机器人三维场景理解
探讨使用大量语言模型来实现场景理解的常识；介绍了三种利用语言对包含对象的室内环境进行分类的范例：（i）零样本方法，（ii）前馈分类器方法和（iii）对比分类器方法，在现代空间感知系统生成的 3D 场景图上进行操作，并通过分析每种途径，展示了
PDF2 years ago
伪对数似然在自然语言评分中的应用
本文探讨了使用零射击方式相对于微调方法的优势，并通过实验结果表明其在通用常识推理等二选一任务上表现出色。并且，作者认为此种方法的健壮性应从表征组合性的角度进行解释。
PDF2 years ago
零样本机器遗忘
本論文提出了一個名為 Zero-shot 機器學習的新問題，探討如何從 MOD 交易所中刪除特定集合或類別的數據，介紹一種基於誤差最小化最大化噪音和門控知識傳遞的解決方案，實驗結果在基準視覺數據集上展示了良好的效果。
PDF2 years ago
无监督跨语言适应：序列标注和更多
研究了零样本学习和基于翻译的方法在预训练语言模型（mPTLMs）的跨语言适应性中的应用，提出了一种新的框架来整合这两种方法，通过定制一个预热机制来快速更新 mPTLMs，应用于细化的参数上进行跨语言适应性的实验结果表明，我们的方法有助于各种
PDF4 years ago