zero-shot generation | BriefGPT

关键词zero-shot generation

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通过关联改写视角评估零样本主动摘要的 LLM 模型
通过评估大型语言模型对原始和扰动数据集上的摘要性能，我们使用关联改写方法来测量大型语言模型作为摘要器的稳健性，并发现大型语言模型对于扰动文章的摘要结果不一致，需要进一步改进。
PDF25 days ago
COLING大型语言模型自动生成与评估阅读理解测试题
使用大型语言模型生成和评估阅读理解测试题目是一个有前途的方法，特别适用于没有足够可用数据的语言。
PDF3 months ago
用于生成意图感知的信息检索对话的自启动和多意图自指导的 LLMs
使用大型语言模型 (SOLID 和 SOLID-RL) 生成超过 300k 个意图感知的对话，超过现有数据集的规模，实验结果表明使用 SOLID 和 SOLID-RL 生成的对话训练的 IP 模型优于使用人工生成的对话。
PDF4 months ago
利用大型语言模型从知识图谱进行零样本自然语言生成
本文使用大型语言模型进行预训练生成知识图谱到文本的零样本生成，虽然表现接近最先进水平，但不同情况下有不同结果，并发现语言模型已有的知识与输出文本的质量有显著关联。
PDFa year ago
使用预训练的图文模型从文本生成带纹理的三维模型
基于预训练的 CLIP 模型，我们提出了一种从输入的文本提示中生成 3D 模型的零样本生成技术。通过对网格参数的优化，我们可以直接生成形状、纹理或两者，而无需进行培训。
PDF2 years ago
ICLR文盲 DALL-E 学习创作
本文介绍了一种结合了 DALL-E 的构成性和 Slot Attention 模型的目标 - 中心表示模型的自动编码架构，名为 SLATE，可以在没有文本的情况下进行系统化的泛化，该模型基于 Image GPT 解码器，可以用于处理图像，实
PDF3 years ago
GeDi: 生成式判别器引导序列生成
本论文提出了一种名为 GeDi 的方法，通过引入更小的 LM 作为生成鉴别器以指导在大型 LM 上更安全和可控的生成。GeDi 计算每个标记的分类概率，以便于实现对生成的控制，并且可以使 GPT-2 在不影响语言质量的情况下显著降低毒性，同
PDF4 years ago
AAAI基于预训练的跨语言自然语言生成
本文使用序列到序列模型进行自然语言生成任务，使用预训练的方法并将编码器和解码器用于单语和跨语言，实现零 - shot 跨语言转移、提高低资源语言的 NLG 性能。
PDF5 years ago