BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
zero-shot relation extraction
搜索结果 - 5
ACL
融合使完美:一种高效的多粒度匹配方法用于零样本关系抽取
通过使用虚拟实体匹配来降低手工注释成本,并结合粗粒度召回和细粒度分类的多颗粒度匹配方法,我们的研究在零样本关系抽取任务中在推理效率和预测准确性之间取得了平衡,超越了先前的最先进方法。
PDF
19 days ago
协同锚定对比式预训练在少样本关系抽取中的应用
通过预训练语言模型和锚定对比预训练框架,本研究在少样本关系抽取中取得了显著的性能提升,并展示了对领域迁移和零样本关系抽取的优越适应能力。
PDF
7 months ago
ACL
RE-Matching:针对零样本关系提取的细粒度语义匹配方法
该研究主要针对零样本关系提取中的语义匹配问题,通过设计一种细粒度语义匹配方法,将句子级相似度分成实体和语境匹配分数,并通过特征蒸馏模块自适应识别与关系无关的特征,从而提高匹配率和推理速度。
PDF
a year ago
弱监督下的零样本关系抽取问题
本文提出一种零 - shot 关系抽取的方法,通过将实体的描述翻译成问题,并使用生成的问题来生成正确的实体,在不需要使用黄金问题模板的情况下超过了以前的最先进技术。
PDF
a year ago
零样本关系抽取的银标准数据学习
本文通过使用 zero-shot relation extraction 方法获得 silver standard data,提出了使用 clean data detection module 模块从中识别出 clean data,并使用
→
PDF
2 years ago
Prev
Next