zero-shot retrieval | BriefGPT

关键词zero-shot retrieval

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GAR 与 RAG 范式的零样本信息检索
基于大型语言模型的检索模型和嵌入式检索模型的结合，对零样本检索问题，即无目标领域标记数据的情况下，综合了生成增强检索和检索增强生成两种范式，并通过新颖的 GAR-meets-RAG 循环公式在零样本环境中迭代改进检索和重写阶段，实现了对系统
PDF8 months ago
预训练多模态密集检索器用于视觉问答中的外部知识
本文研究了外部知识可视化问题回答的一类任务，提出了一种自动数据生成流程以预训练用于 OK-VQA 任务的通道检索模型，该方法相较于当前最先进的不对称体系结构提供了 26.9％的 Precision@5 改进，并且在零 - shot 检索方案
PDFa year ago
如何训练你的龙：向通用密集检索的多样化增强
通过数据增强、对比学习等方法，本研究提出了一种新的稠密检索算法 DRAGON，使其在有监督检索和零样本检索方面均达到了最新水平，并与复杂的后期交互模型竞争。
PDFa year ago
利用插件记忆混合增强零样本密集检索器
本文提出了一种通过从多个信息语料库（“外部记忆”）检索增强文档的机制，即 Mixture-Of-Memory Augmentation（MoMA），来改善语言模型的零样本泛化能力，并以一种零样本密集检索环境为例，使用 MoMA 增强强 T5
PDFa year ago
零样本稠密检索的全面探讨
本文通过第一次全面细致的研究，发现了与源数据集相关的关键因素、目标数据集的潜在偏差和现有零样本 DR 模型，从而提供了关于零样本 DR 模型的更好的理解和发展的重要证据。
PDF2 years ago
AAAI领域解耦生成对抗网络用于零样本基于草图的三维形状检索
本文提出了一种基于 DD-GAN 网络的用于 0-shot 检索的手绘三维形状检索方法，通过学习 sketch 和 3D Shapes 的特征区别，生成了与其对应的词向量，生成器结合特定类别生成样本和通用特征生成未知类别的 3D 对象，试验
PDF2 years ago
CVPR一次搞定 —— 用于视频检索的多模态融合 Transformer
本文提出一种基于多模态、模态无关的融合变压器方法，通过交换多个模态之间的信息并将其整合成一个联合的多模态表示，从而获得聚合多模态时态信息的嵌入，可用于零 - shot 检索和分类。我们在 HowTo100M 数据集上训练模型，并在四个具有挑
PDF3 years ago
基于联合潜变相似性嵌入的零样本学习
该研究提出了一种无类别依赖的零样本识别分类器，利用二分类预测问题建模后使用词典学习，通过概率模型进行匹配概率的建模，取得了四个基准数据集平均准确率上 4.9% 的提升，在零样本检索任务中则获得了 22.45% 的平均精确度提升。
PDF9 years ago