zero-shot scenario | BriefGPT

关键词zero-shot scenario

搜索结果 - 9

COLINGELLEN：高效命名实体识别的极轻度监督学习
在这项工作中，我们重新审视了半监督命名实体识别（NER）问题，重点是极度轻量级的监督，包括每类仅包含 10 个示例的词典。我们介绍了 ELLEN，这是一种简单、完全模块化的神经符号方法，将经过微调的语言模型与语言规则相结合。ELLEN 在使
PDF3 months ago
导航幻觉用于非故意活动的推理
我们提出了理解视频中无意识人类活动的新任务，并将此问题形式化为零样本情况下的推理任务，我们通过评估当前最先进的大型多模型在这个推理任务上的效果发现它们存在幻觉问题，因此我们提出了一种名为 Dream of Thoughts（DoT）的新型提
PDF4 months ago
MedAgents：大型语言模型作为零 - shot 医学推理的合作伙伴
提出了一种基于大型语言模型（LLMs）的多学科协作（MC）框架，通过角色扮演的 LLM 代理参与协作多轮讨论，增强 LLM 的能力和推理能力，用于挖掘并利用 LLMs 中的医学专业知识和扩展其推理能力，同时在人类评估中找出常见错误并进行消融
PDF8 months ago
ChatGPT 是一个可能的零射依赖分析器
ChatGPT 是一个潜在的零射语义依赖解析器，经过实验证明其具有依赖解析的能力，并且语言分析也展示了其在解析输出上的独特偏好。
PDF8 months ago
零样本组合文本 - 图像检索
本文介绍了一个新方法，通过多模态信息的融合来准确地检索符合查询的图像，并在零样本场景下，在 CIRR 和 FashionIQ 等数据集上明显优于现有的最新技术。
PDFa year ago
ACL零样本文本分类的标签无关预训练
本文旨在探究利用两种新的有效的预训练策略（Implicit 和 Explicit pre-training）来改善 PLMs 在不同方面与领域的数据上泛化能力，特别是在零样本情况下进行文本分类的任务。作者通过引入 UTCD 数据集进行评估，
PDFa year ago
ChatGPT 零 - shot 文本到 SQL 能力的综合评估
本文介绍了 ChatGPT 在 Text-to-SQL 能力上的综合分析，使用了 12 个基准数据集进行实验，结果表明 ChatGPT 在 Text-to-SQL 上有着强大的能力，在零样本情况下甚至超过了 SOTA 模型，在实际应用中具有
PDFa year ago
EMNLP利用数据重塑以增强表格推理
本研究提出一种半自动化框架，使用现有的表格数据重新解构，构建表格自然语言推理实例，以提高性能，分析零样本情况下在不同重新解构数据集类型的表现趋势。
PDF2 years ago
ACL通过声明生成进行零射击事实验证
使用 Wikipedia 自动产生问题 - 答案对，生成不同类型的声明的 QACG 框架可以训练一个强健的事实验证模型，实验结果表明，在零样本情况下，QACG 能够将 RoBERTa 模型的 F1 从 50％提高到 77％，并且等效于 20
PDF3 years ago