zero-shot visual recognition | BriefGPT

关键词zero-shot visual recognition

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AlignZeg: 减轻零样本语义分割任务的目标偏移
通过提出一种名为 AlignZeg 的新架构，这篇研究论文解决了零样本图像分割中的目标不一致问题，显著提高了零样本语义分割的性能。
PDF3 months ago
GPT4Vis：GPT-4 能为零样本视觉识别做什么？
本研究对 GPT-4 在零样本视觉识别任务中的语言和视觉能力进行了评估，发现利用 GPT-4 生成丰富的文本描述明显提高了零样本识别性能，并且在视觉熟练度方面，GPT-4V 在 16 个基准数据集中表现介于 OpenAI-CLIP 的 Vi
PDF7 months ago
视觉语言模型的零样本识别挑战：粒度和正确性
本文研究视觉与语言模型在零样本视觉识别任务中的应用难点，并针对对比视觉 - 语言模型（CLIP）等模型进行探讨。研究表明，模型更擅长识别细粒度概念，并且相似度评分并不能严格反映相应文本描述的准确性。作者提出了评价方法，以评估其学习性偏差问题
PDFa year ago
基于大型语言模型的复合视觉线索进行零样本视觉关系检测
通过使用 RECODE 方法，利用预训练图像 - 语言模型，我们能够解决零样本可视关系检测中存在的问题，提高了关系检测的准确性和可解释性。
PDFa year ago
利用语义保存的对抗嵌入网络进行零样本视觉识别
提出了一种称为 SP-AEN 的新框架，用于进行零样本视觉识别，其目的是解决嵌入式零样本学习中的语义丢失问题，通过对两个子空间的敌对学习来实现语义的转移和提高零样本识别能力。在基准测试中，相比其他最先进的方法，SP-AEN 不仅能提高分类性
PDF7 years ago
CVPR学习细粒度视觉描述的深度表示
本文提出了使用神经语言模型来克服零 - shot 视觉识别中属性的局限性，并取得了在文本图像检索精度和零 - shot 分类准确率上的显著性提升。
PDF8 years ago