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zero-style loss
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AAAI
无监督领域适应学习用于语义分割的内容迁移技术
本研究提出了一种基于内容和风格分离的零风格损失的无监督域自适应方法,通过将合成数据的标注用于真实数据的分割,有效地解决了语义分割中的领域间差异和类别不平衡问题。
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4 years ago
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