Search | BriefGPT - AI 论文速递

搜索结果 - 200

ViD-GPT：在视频扩散模型中引入GPT风格的自回归生成
利用巨大语言模型和GPT，我们将因果生成引入视频扩散模型中，通过引入因果时序注意力和以帧为提示的设计，我们提出了Video Diffusion GPT（ViD-GPT），能够在生成每个时刻的帧时获取来自之前所有生成帧的长期上下文。通过引入k
PDF3 months ago
RS-GPT4V：一份用于遥感图像理解的统一多模态指令跟随数据集
远程传感图像智能理解模型正在经历一个深刻的新范式转变，即从学习域模型的范式转变为先学习预训练的通用基础模型，然后再进行自适应域模型的范式。在新的自适应域模型范式下，过去十年中已取得远程传感图像智能理解进展的旧数据集不再适用于全新任务。我们认
PDF3 months ago
GPT-4 Turbo在基于布鲁姆修订分类的教科书中生成学校级问题的效果如何？
我们评估了GPT-4 Turbo在零样本模式下，从NCERT教科书中生成教育问题的有效性。我们的研究强调了GPT-4 Turbo在生成需要更高阶思维技能的问题方面的能力，特别是根据布鲁姆修订的分类在“理解”层次。虽然我们发现GPT-4 Tu
PDF3 months ago
基于GPT-4Vision的自动放射治疗计划导引
射线治疗计划是一项耗时且潜在主观性的过程，需要迭代调整模型参数以平衡多个冲突的目标。本研究介绍了GPT-RadPlan，它是一个完全自动化的治疗计划框架，利用多模态大型语言模型中编码的放射治疗学知识，作为专家人工规划师指导治疗计划过程。通过
PDF3 months ago
ChatGPT解释复杂医学报告给病人的有效性
电子病历、ChatGPT、多学科团队报告、医学语言和大型语言模型是本研究的关键词。研究发现，大型语言模型能帮助解释复杂的医学报告给患者，但存在信息不准确、语言不当、个性化有限、人工智能不信任以及将大型语言模型融入临床工作流程的挑战等问题需要
PDF3 months ago
GPT-4V探索：挖掘自动驾驶
本论文探讨了将GPT-4V视觉语言模型应用于矿山环境中的自动驾驶，它能够理解意图并在紧急情况下做出准确决策。通过视觉问答和复杂场景理解，GPT-4V解决了这些特殊环境下的挑战，如识别和解释行人、各种车辆和交通设备等元素。尽管GPT-4V在准
PDF3 months ago
GPTCast：一种用于降水预报的天气语言模型
GPTCast是一种基于大型语言模型（LLMs）的生成式深度学习方法，用于雷达降水的集成预测，该方法使用GPT模型作为预测器，使用标记化的雷达图像学习时空降水动态，模型通过学习数据中的变化性并在推理时以模型暴露的形式生成集成，无需使用随机性
PDF3 months ago
GPT与RETRO: 探索检索与参数高效微调的交集
应用PEFT方法对RETRO和GPT模型进行了比较分析，表明RETRO模型在零-shot设置中优于GPT模型，但GPT模型在PEFT方面具有更高的性能潜力。
PDF3 months ago
将GPT-4o置于考验中：对语言、视觉、语音和多模态熟练度的全面评估
GPT-4o综合评估了大型语言模型（LLMs）在语言、视觉、语音和多模态能力方面的性能，结果显示GPT-4o在语言和推理能力的多个领域表现出高准确性和高效率，尤其在需要少样本学习的任务上表现出色，并在多模态任务方面相较于先前模型取得显著改进
PDF3 months ago
GPT超声：通过VLM从前臂超声图像解码手势
大型视觉语言模型（如GPT-4o）是新兴的多模态基础模型，具有作为强大的人工智能辅助工具在医疗、工业和学术等领域的巨大潜力，虽然这类基础模型在广泛的常规任务中表现良好，但是在专门任务中它们在没有进行精细调整的情况下通常受到限制。然而，由于计
PDF2 months ago
GPT-4V 仍无法生成放射学报告
通过对 GPT-4V 在两个胸部 X 光报告数据集上生成报告的系统评估，我们发现它在词汇度量和临床有效性度量方面的表现均非常糟糕；我们将任务分解为两个步骤，即医学图像推理和（基于真实条件）生成报告，结果表明 GPT-4V 在图像推理方面的表
PDF2 months ago
评估GPT-4o在气候变化证据综合和系统评估中的有效性：初步洞察
我们研究了使用GPT-40，一种先进的大型语言模型（LLM），进行证据综述和系统评估任务的潜力。我们评估了GPT-40在全球适应性映射计划（GAMI）数据集中执行这些任务的有效性，结果表明在低专业的任务中，如地理位置识别，GPT-40可以达
PDF3 months ago
基于生成预训练变换器模型的自动化软件脆弱性静态代码分析
本研究解决了自动识别C和C++代码中脆弱语法的困难问题，通过评估开放源代码的GPT模型在这一任务中的有效性。尽管发现模型的误报和漏报率较高，不适合全面自动化扫描，但在某些测试用例中表现出色，能够准确识别脆弱代码的具体行，显示出潜在的应用价值
PDF2 months ago
推进心理健康预筛查：一种新的定制GPT用于心理困扰评估
本研究提出了“心理分析师”，这是一种基于OpenAI的GPT-4的定制GPT模型，旨在预筛查心理健康障碍。该模型结合了DSM-5、PHQ-8和详尽的数据描述，表现出优异的分析能力，验证显示其在心理健康评估中的潜在变革性影响。
PDF2 months ago
基于GPT-3的信息提取，用于构建强大的知识库
本研究解决了从非结构化文本中提取结构化信息的难题，提出了一种基于先进语言模型GPT-3的新方法。实验表明，该方法在提取相关实体和关系时具有高效性和准确性，有望显著提高知识库构建的精度和生产力。
PDF2 months ago
Retail-GPT：利用检索增强生成（RAG）构建电子商务聊天助手
本研究针对零售电子商务用户参与度不足的问题，提出了开源的基于RAG的聊天机器人Retail-GPT。该系统能够进行类人对话，提供产品推荐并协助购物车操作，具有跨平台的适应性，旨在作为虚拟销售代理，测试其在不同零售业务中的可行性。
PDFa month ago
ProteinGPT：用于蛋白质属性预测和结构理解的多模态大型语言模型
本研究针对传统蛋白质研究中存在的手动分析复杂且耗时的问题，提出了一种名为ProteinGPT的多模态蛋白质聊天系统。该系统通过整合蛋白质序列和结构编码器，结合大型语言模型，实现了对蛋白质的精确分析和响应问询，为用户提供了高效、准确的蛋白质分
PDFa month ago
释放GPT的时空推理能力以实现无训练的音频和语言参考视频物体分割
本研究解决了音频和语言参考视频物体分割（AVS和RVOS）中的无训练范式问题。我们提出了一种新颖的GPT辅助枢轴选择模块，通过时空推理选择关键帧和关键框，从而为物体分割提供高质量的初始提示。此外，我们的AL-Ref-SAM 2管道在多项测试
PDF23 days ago
GP-GPT：用于基因-表型映射的大型语言模型
本研究解决了在生物医学领域中，多源基因组数据的复杂性和异质性带来的挑战，提出了GP-GPT这一首个专门用于基因-表型知识表示和基因组关系分析的大型语言模型。实验结果表明，GP-GPT在医学遗传信息检索和常见基因组分析任务中表现优异，超越了当
PDF5 days ago
对GPT-4V在城市更新手稿集转录中的评估
本研究解决了1960至1980年城市更新期间产生的大量手写记录所带来的转录挑战。通过评估GPT-4V的能力，研究展示了其在高效转录和分析历史手稿方面的创新应用。结果表明，GPT-4V能够显著提升手稿处理的效率，对历史研究具有重要影响。
PDF9 days ago