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GPT-4V中提升医疗任务性能：关于提示工程策略的综合研究
GPT-4V的医学应用能力及改进方法的研究
PDF9 months ago
GPT-4V在生物医学成像中的整体评价
本研究介绍了针对生物医学图像分析的GPT-4V的大规模评估，评估了GPT-4V在医学成像领域的表现和局限性，包括放射学、肿瘤学、眼科学、病理学等16个医学成像类别的任务，结果显示GPT-4V在成像模态和解剖定位方面表现出色，但在疾病诊断和定
PDF10 months ago
Sim-GPT: GPT注释数据的文本相似度
通过GPT-4注释的数据进行文本相似性测量的Sim-GPT方法是本文的核心内容，该方法通过使用GPT-4生成带有STS标签的数据来训练STS模型，填补了STS训练信号缺乏的空白。通过BERT或RoBERTa作为主干，在GPT-4的例子（37
PDF9 months ago
GPT-4与安全案例生成：一项探索性分析
该论文通过四个不同的实验研究了GPT-4在生成安全案例方面的能力，并发现GPT-4可以生成与参考案例语义内容密切相关的安全案例。
PDF9 months ago
GPT-4V(ision)对分布偏移适应程度如何进行初步研究
深入研究了GPT-4V在各种数据分布转变下的适应性和泛化能力，并评估了其在动态环境中的鲁棒性，在13个不同领域的数据集上进行了零-shot泛化实验，探讨了它在受控数据扰动下的适应能力，并研究了上下文学习作为提高其适应性的工具的效果。研究结果
PDF9 months ago
3DAxiesPrompts：释放GPT-4V的三维空间任务能力
通过使用一种名为3DAxiesPrompts（3DAP）的新型视觉提示方法，我们解放了GPT-4V在执行3D空间任务方面的能力。我们的研究发现，尽管GPT-4V在通过现有的视觉提示技术识别2D实体的位置和相互关系方面表现出熟练度，但其在处理
PDF9 months ago
使用 GPT-4 提示确定文章是否包含支持或反驳变异致病性的功能证据
GPT-4的设置和提示能够以很高的敏感性和阳性预测值检测具有功能性证据的文章，并能够对明确支持良性或致病分类的文章进行分类，但在中间或不确定证据的文章中敏感性较低。
PDF9 months ago
Gemini 对 GPT-4V：基于定性案例的视觉-语言模型初步比较与结合
这篇论文对谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-4V(ision)两个创新模型进行了深入的比较研究，重点关注它们在视觉理解能力、与人类交互、时间理解以及智能和情感商数等关键领域的表现，发现GPT-4V以精准简洁的回答著称，而Gemini
PDF9 months ago
大型语言模型在本科入学考试中的西班牙语性能评估
该研究评估了大型语言模型(具体为GPT-3.5和BARD)在墨西哥国立理工学院提出的本科入学考试中的表现。这些考试涵盖了工程/数学和物理科学、生物和医学科学以及社会和行政科学。两个模型在不同的学术专业中表现出了一定的熟练程度，有些学术专业的
PDF9 months ago
HSC-GPT：一个用于人类定居建设的大型语言模型
人类定居建设领域面对自然语言处理和生成人工智能的挑战，提出了一种专门针对这一领域任务的大规模语言模型框架 HSC-GPT，以应对空间细节、数据源格式、区域文化和工作场景创新等复杂需求。
PDF9 months ago
探索GPT-4V在海洋分析中的边界：初步案例研究
该研究基于GPT-4V进行了海洋分析的初步和综合性案例研究，评估了GPT-4V在海洋研究中的性能，并为未来MLLM的发展设定了新的标准。实验结果表明，GPT-4V生成的回应仍远未满足海洋领域的特定需求。
PDF9 months ago
利用GPT-4视觉进行零样本点云理解
我们研究了在点云中分类物体类别的挑战，通过使用GPT-4 Vision（GPT-4V）的先进生成能力，我们的方法能够处理复杂的3D数据，在不改变底层模型架构的情况下实现了零样本识别能力，并通过系统策略进行点云图像可视化，提高了GPT-4V的
PDF8 months ago
GPT-4视觉在医学中的专家级准确性背后的隐藏缺陷
通过对Generative Pre-trained Transformer 4 with Vision (GPT-4V)在图像理解、医学知识回忆和多模态推理等方面综合分析，本研究发现GPT-4V在多项选择准确性方面超过人类医生（88.0%
PDF8 months ago
教育证据显示GPT-4V战胜Gemini Pro
本研究通过使用视觉问答（VQA）技术比较了Gemini Pro和GPT-4V在教育环境下的分类表现，研究了这两个模型在科学教育中阅读基于文本的评分标准并自动评分学生绘制模型的能力。研究发现，GPT-4V在评分准确性和二次加权Kappa方面显
PDF9 months ago
羊毛衣里的GPT: 定制GPT的风险
OpenAI引入了一项新服务，允许用户通过使用特定指令和知识来创建ChatGPT (GPTs)的定制版本，以引起人们对GPTs可能被恶意使用的风险，从而对用户的隐私和安全构成威胁的意识。
PDF8 months ago
CheX-GPT：利用大型语言模型增强胸部X射线报告标注
通过使用设计精心的提示，我们展示了GPT作为熟练标注器的潜力。利用只有GPT标记的数据，我们训练了基于BERT的标注器CheX-GPT，其操作速度更快、更高效。为了评估标注器的性能，我们引入了一个公开可用的专家标注测试集MIMIC-500，
PDF8 months ago
GPT-3.5能否生成和编码出院小结？
GPT-3.5在生成和编码医疗文件中的应用进行了调查，以进行数据增强和低资源标签的ICD-10编码。
PDF8 months ago
(聊)GPT对BERT的语义变化检测之战的黎明
这篇研究论文探讨了自然语言处理领域中基于Transformer的语言模型，如BERT和ChatGPT，在解决词义变化的时间问题方面的能力，对比了它们在两种Word-in-Context任务的历时扩展中（TempoWiC和HistoWiC）的
PDF8 months ago
通过GPT引导的蒙特卡罗树搜索从数据中发现数学公式
SR-GPT是一种新的符号回归算法，通过将MCTS与GPT相结合，显著提高了MCTS的搜索效率，并利用MCTS结果进一步完善GPT，从而在正确恢复符号表达式方面优于现有的最先进算法。
PDF8 months ago
EEG-GPT: 大型语言模型在脑电波分类与解读中的能力探索
EEG-GPT是一种统一的脑电图分类方法，利用大型语言模型的进展实现了在多尺度脑电生理理解和分类能力方面出色的性能，同时提供透明和可解释的逐步验证过程，从而在临床环境中提高了可信度。
PDF8 months ago